photo-screen programing

Уяви, ти пишеш код. Тільки почав, а тут — бах — Copilot підсовує тобі рішення. Виглядає ніби розумно. Натискаєш Tab, біжиш далі, мовляв, хай живе продуктивність. А потім, через кілька годин дебагу, ти виявляєш, що ця магічна підказка і була тією змією в раю. І знаєш що? Ти не один у цьому човні.

За даними свіжеобсмаженого опитування Stack Overflow, 2025 року 80% розробників вже вплели ШІ-інструменти у свій щоденний кодерський бутік. Але от халепа — довіра до точності цих інструментів стрімко падає. Якщо раніше 40% вірили, що ШІ не підставить, то зараз — лише 29%. І це при тому, що використовують його ще більше.

programming-background-collage код

Майже правильно — це вже неправильно

Найбільша біда, за словами 45% розробників, — це відповіді в стилі «майже вгадали». Не повний абсурд, не тотальна помилка — а щось таке, що виглядає ніби окей. Але всередині — пастка. Такий код може завести в ліс, особливо новачків, які занадто поклались на «розумний інструмент».

А потім ці новачки — і не тільки вони — знову йдуть на Stack Overflow. Так, більше третини опитаних кажуть, що заходять туди саме через баги, породжені ШІ-помічниками. Іронія, правда? Інструменти, покликані замінити Stack Overflow, породжують причини туди повертатись.


«Вайб-кодинг» — гарно звучить, але краще не в продакшн

72% розробників визнають: «вайб-кодинг», тобто кодинг за натхненням з ШІ-підказками, — не для серйозних задач. Бо потім ці «відчуття» вилазять крізь дірки в безпеці, баги й безсонні ночі. ШІ може допомогти, але краще не довіряти йому очима закритими.

OpenAI-zapuskaye-SearchGPT

Так чому ж ми все ще це використовуємо?

Бо це зручно. Ти пишеш функцію, а Copilot добиває її за тебе. Вивчаєш новий фреймворк — і замість ритися в доках, запитуєш LLM, мов у свого менторчика. Швидко, просто, без зайвих вкладок.

Деяких розробників змушують менеджери, мовляв, “давай продуктивність!”. Але більшість — добровольці. Просто вони вже зрозуміли, що ШІ — не заміна мозку, а його асистент. І щоб цей тандем працював, треба навчити і себе, і ШІ, як взаємодіяти. І головне — не приймати все на віру.


Як використовувати ШІ правильно

🧠 Критичне мислення — твоє все. Якщо ШІ щось підказує — перевір. Навіть якщо дуже хочеться повірити.

🤝 Використовуй ШІ як напарника. Не для копіпасту, а для порад, ідей, навігації.

📚 Навчайся через нього. Нові мови, підходи, концепти — все це можна пізнавати швидше з AI, але з головою.

🛠️ Менеджерам варто вплітати ШІ в процеси разом з навчанням. Інакше це буде як дати молоток, не пояснивши, для чого він, і чим відрізняється від динаміта.

robot programing

Stack Overflow не здається

Так, трафік падає. Але не так драматично, як могло здатись. Команда платформи не сидить склавши руки: вони вкладають у ШІ-грамотність, обговорення в спільноті, і роботу над реальними сценаріями використання інструментів, які вплітають LLM у процес розробки. Тобто, все як завжди: хочеш користуватись — розберися, не будь «майже правильно».


Висновок? ШІ — це як костур: допомагає, але ходити треба вміти самому

Ми на порозі нової епохи в розробці. Де ШІ — не чарівна паличка, а інструмент у руках того, хто знає, що робить. І якщо правильно з ним поводитись, можна кодити швидше, вчитись цікавіше, і навіть трохи менше лізти на Stack Overflow (але не переставати поважати його як джерело істини).

progers on work
Один коментар до “Код на інтуїцію: чому програмісти не довіряють ШІ, але продовжують ним користуватись”

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *