Штучний інтелект, який не просто думає, а виводить на новий рівень саму суть обчислень – саме це обіцяє нова розробка від DeepMind. AlphaEvolve не лише економить ресурси Google, а й відкриває двері до нової ери програмування, науки і технологій.
Що таке AlphaEvolve?
AlphaEvolve — це нове покоління штучного інтелекту від Google DeepMind. Це не просто ще один чат-бот або асистент. Його основа — великі мовні моделі Gemini (ті самі, які лежать в основі Google AI), але з унікальною «еволюційною» надбудовою, яка дозволяє йому тестувати, вдосконалювати та створювати алгоритми в найрізноманітніших сферах.
Тобто, AlphaEvolve — це не про генерацію текстів чи жартів. Це про створення реальних математичних і програмних рішень, які можна впровадити в інфраструктуру глобальних технологічних гігантів.
Як працює AlphaEvolve?
Інтелект AlphaEvolve поєднує в собі автоматичну оцінку результатів, гнучке генерування рішень і еволюційне поліпшення алгоритмів. Працює це так:
- Дослідник ставить проблему, надає можливі рішення або напрямки пошуку.
- AI генерує безліч варіантів вирішення, використовуючи швидкий Gemini Flash для загальних рішень і детальніший Gemini Pro для складних розрахунків.
- Автоматичний «оцінювач» аналізує кожне рішення, визначаючи найперспективніше.
- Еволюційна модель удосконалює вибране рішення, ітеративно роблячи його точнішим і ефективнішим.
Це наче робота команди найкращих програмістів та математиків, які не втомлюються, не помиляються та здатні мислити нестандартно — щохвилини.
Конкретні досягнення: не фантазії, а реальні зміни
💡 Оптимізація дата-центрів Google
Одне з перших завдань, на яке «відпустили» AlphaEvolve, було поліпшення системи управління Borg — це серце обчислювальних дата-центрів Google. AI запропонував нові евристики планування задач, і в результаті вдалося зменшити глобальне навантаження на обчислювальні ресурси на 0,7%.
Здається, дрібниця? Але для Google це мільйони доларів економії щороку. І все — завдяки алгоритму, який вигадала не людина, а машина.
📐 AlphaEvolve vs. Strassen: математика на новому рівні
Більшість генеративних AI-систем базуються на матричних обчисленнях. Довгий час найефективнішим способом перемноження комплексних 4×4 матриць був алгоритм Штрассена, розроблений ще у 1969 році.
Та AlphaEvolve зумів перевершити цей рекорд. Попри те, що DeepMind раніше вже працювала над цією проблемою за допомогою вузькоспеціалізованого AlphaTensor, саме універсальний AlphaEvolve знайшов ефективніший спосіб, покращивши результат навіть порівняно з попередником.
⚙️ Вплив на «залізо»: вдосконалення Tensor-чипів
Але AlphaEvolve не зупинився на програмному рівні. Він також запропонував зміни у мові опису апаратури Verilog, яка використовується в розробці Google Tensor — фірмових чипів компанії. AI виявив зайві біти в конструкції, які можна прибрати для покращення енергоефективності.
Ці зміни ще проходять верифікацію, але Google вже планує впровадити їх у наступному поколінні процесорів.
Загальне застосування: універсальний помічник для будь-якої задачі
На відміну від AlphaFold (AI, який передбачав структури білків) або AlphaCode (що генерував програмний код), AlphaEvolve — універсальний і динамічний інструмент. Він може вирішувати будь-які програмні або алгоритмічні проблеми: від оптимізації графіків роботи серверів до відкриттів у прикладній математиці.
Наразі він працює лише всередині Google — занадто складний, щоб бути відкритим. Але сам підхід, який використовує AI для оцінки рішень, може бути використаний і в менших системах.
Що далі?
Хоча AlphaEvolve поки що доступний лише Google, це чіткий сигнал: ми на порозі нової епохи в ІТ. Не просто штучний інтелект, який підказує чи автоматизує, а AI, що створює принципово нові рішення — швидше, ефективніше, розумніше.
Він не замінить людей, але змусить їх думати інакше. І допоможе розв’язати ті задачі, які досі здавалися нерозв’язними.