Останнім часом багато хто говорить, що штучний інтелект (ШІ), зокрема ChatGPT, допомагає працювати швидше, автоматизує рутину та підвищує продуктивність. Але нове дослідження з Данії каже: не все так райдужно.
Виявляється, ШІ справді економить трохи часу — але часто натомість додає нових завдань. І вплив на зарплати чи кількість роботи поки що майже непомітний.
📊 Що вивчали дослідники?
Дослідники з Університету Чикаго та Копенгагенського університету проаналізували, як ChatGPT та інші AI-інструменти вплинули на роботу в Данії у 2023–2024 роках.
Вони зібрали дані про 25 тисяч працівників у 7 тисячах компаній. Дослідження охопило професії, які вважаються “вразливими” до автоматизації: бухгалтери, айтішники, оператори підтримки тощо.
Що з’ясували:
- Більшість працівників уже користуються ШІ, особливо у “вразливих” сферах.
- Але заробітки й кількість відпрацьованих годин майже не змінились.
- У середньому економиться лише 1 година на тиждень — це близько 2,8% робочого часу.
- А для 8,4% людей ШІ, навпаки, додав нових обов’язків.
🧠 Як так вийшло?
ШІ мав допомагати. І він це робить — десь у чомусь. Але часто разом з користю приходять і нові клопоти:
- Вчителі тепер витрачають час, перевіряючи, чи не писав учень домашку за допомогою ChatGPT.
- Інші працівники — редагують тексти, які створив бот, або намагаються “правильно” його запитати, щоб отримати те, що треба.
Тобто так: ШІ трохи економить час — але часто цю ж економію з’їдає нова робота.
💸 А як щодо зарплати?
Дослідження показало, що навіть коли ШІ допомагає бути ефективнішим, зарплата працівника від цього зростає дуже слабо або взагалі не зростає.
Виглядає так, що переваги автоматизації більше відчуває компанія, ніж сам працівник. І це піднімає важливе запитання: хто насправді виграє від впровадження ШІ на роботі?
📉 Чому ці висновки відрізняються від інших досліджень?
Раніше було дослідження, яке показувало: завдяки генеративному ШІ продуктивність зростає на 15%. Але різниця в тому, що ті дослідження робили у “лабораторних умовах” — на ідеальних задачах, підходящих для автоматизації.
А в реальному житті робота набагато складніша — і не всю її можна передати боту. Плюс компанії ще тільки вчаться, як правильно інтегрувати ШІ у робочі процеси.
🔮 Що це все означає для майбутнього?
Головна думка така: поки що ШІ не змінив світ роботи кардинально, хоча про це багато говорять. Так, він допомагає. Але не так сильно, як здається з реклами. Іноді навіть ускладнює життя.
Однак все тільки починається. ChatGPT, Copilot, Claude — ці інструменти швидко розвиваються, і хто знає, як усе буде через рік-два.
📌 Підсумок
- ШІ вже в офісах, але не перевернув усе з ніг на голову.
- Час економить, але не завжди — іноді додає роботи.
- На зарплатах це поки що майже не відбилось.
- Переваги ШІ — часто більше для компаній, ніж для людей.
